Analisis Risiko Gagal Panen Padi Atau Alih Komoditas Pertanian di Kabupaten Jember dengan Pendekatan Competing Risk

Simple item page
dc.contributor.authorYesyka Maria Magdalena Manurung
dc.date.accessioned2026-07-13T08:39:51Z
dc.date.issued2026-09-07
dc.descriptionAnalisis Risiko Gagal Panen Padi Atau Alih Komoditas Pertanian Di Kabupaten Jember Dengan Pendekatan Competing risk; Yesyka Maria Magdalena Manurung; 221810101090; 2026; 56 halaman; Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember. Sektor pertanian padi memiliki peran penting dalam mendukung ketahanan pangan dan perekonomian masyarakat Kabupaten Jember. Namun, dalam pelaksanaannya petani sering menghadapi berbagai ketidakpastian yang dapat memengaruhi keberhasilan usahatani, seperti serangan hama dan penyakit, kondisi iklim, penggunaan sarana produksi, maupun faktor sosial ekonomi petani. Risiko yang dihadapi petani tidak hanya berupa gagal panen, tetapi juga keputusan untuk beralih ke komoditas pertanian lain ketika usahatani padi dianggap tidak lagi menguntungkan. Gagal panen dan alih komoditas merupakan kejadian yang saling bersaing (competing risk), karena terjadinya salah satu kejadian akan menutup kemungkinan terjadinya kejadian lainnya pada waktu yang sama. Penelitian bertujuan untuk menganalisis probabilitas terjadinya risiko gagal panen dan alih komoditas serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kedua risiko pada petani padi di Kabupaten Jember. Variabel respon yang digunakan adalah waktu hingga terjadinya gagal panen atau alih komoditas yang diukur berdasarkan musim tanam. Variabel prediktor yang dianalisis meliputi pengalaman bertani, penggunaan benih varietas unggul, penggunaan pupuk, serangan hama atau penyakit, curah hujan, pendidikan petani, dan pendapatan per musim panen. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan competing risk. Tahap awal penelitian dilakukan melalui analisis deskriptif untuk menggambarkan karakteristik data penelitian. Selanjutnya dilakukan estimasi Cumulative Incidence Function (CIF) untuk mengetahui perkembangan probabilitas kumulatif masing-masing risiko sepanjang waktu pengamatan. Perbedaan probabilitas kumulatif antar kelompok variabel prediktor diuji menggunakan Uji Gray. Pemodelan menggunakan regresi Fine–Gray Subdistribution Hazard dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel prediktor terhadap risiko kejadian dengan mempertimbangkan adanya kejadian bersaing. Signifikansi parameter diuji menggunakan Uji Wald pada taraf signifikansi 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 55 petani yang diamati, sebanyak 29 petani tidak mengalami kejadian selama periode pengamatan, 20 petani mengalami gagal panen, dan 6 petani melakukan alih komoditas. Estimasi CIF menunjukkan bahwa probabilitas kumulatif gagal panen lebih tinggi dibandingkan probabilitas alih komoditas pada seluruh periode pengamatan. Hasil menunjukkan bahwa gagal panen merupakan risiko utama yang lebih sering dihadapi petani dibandingkan keputusan untuk beralih komoditas. Uji Gray menunjukkan bahwa sebagian besar variabel tidak memiliki perbedaan signifikan terhadap probabilitas kumulatif kejadian, kecuali variabel pendidikan petani yang menunjukkan perbedaan signifikan terhadap risiko alih komoditas. Hasil pemodelan Fine–Gray menunjukkan bahwa sebagian besar variabel prediktor tidak berpengaruh signifikan terhadap risiko kejadian. Variabel serangan hama atau penyakit terbukti berpengaruh signifikan dengan nilai SHR sebesar 112,56. Hasil menunjukkan bahwa keberadaan serangan hama atau penyakit secara nyata meningkatkan risiko terjadinya gagal panen maupun alih komoditas dibandingkan petani yang tidak mengalami serangan. Pemeriksaan kesesuaian model menunjukkan bahwa model yang digunakan telah memenuhi syarat analisis dan tidak mengalami masalah multikolinearitas antar variabel prediktor. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa gagal panen merupakan risiko yang lebih dominan dibandingkan alih komoditas pada petani padi di Kabupaten Jember. Faktor yang paling berpengaruh terhadap peningkatan risiko kejadian adalah serangan hama atau penyakit. Upaya pengendalian organisme pengganggu tanaman perlu menjadi perhatian utama dalam pengelolaan risiko pertanian guna menjaga keberlanjutan produksi padi dan mengurangi kemungkinan petani meninggalkan usahatani padi.
dc.description.abstractCrop failure and commodity switching are important risks that may affect the sustainability of rice farming. These events are categorized as competing risks because the occurrence of one event prevents the occurrence of the other at the same observation time. This study aimed to analyze the probability of crop failure and commodity switching and to identify the factors influencing these risks among rice farmers in Jember Regency. The study used primary data collected from 55 rice farmers. Data analysis was conducted using a competing risk approach, including the Cumulative Incidence Function (CIF), Gray’s Test, and the Fine–Gray Subdistribution Hazard Model. The results showed that the cumulative probability of crop failure was consistently higher than that of commodity switching during the observation period. Gray’s Test indicated that farmer education significantly differed in relation to the risk of commodity switching. The Fine–Gray model revealed that pest and disease attacks were the only significant factor affecting the event risk, with an SHR value of 112.56 (p-value < 0.05). Therefore, pest and disease attacks were identified as the dominant factor increasing the risk of crop failure and commodity switching among rice farmers in Jember Regency.
dc.description.sponsorshipDr. Mohamad Fatekurohman, S.Si., M.Si
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/11163
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
dc.subjectcompeting risk
dc.subjectcrop failure
dc.subjectcommodity switching
dc.subjectFine–Gray
dc.subjectrice farmers
dc.titleAnalisis Risiko Gagal Panen Padi Atau Alih Komoditas Pertanian di Kabupaten Jember dengan Pendekatan Competing Risk
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Repository_Skripsi_Yesyka Maria Magdalena Manurung.pdf
Size:
890.4 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences