Optimasi Kesiapan Siswa SMP Dalam Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) Dengan Metode Elbow Dan Kmeans Clustering

dc.contributor.authorGaluh Putri Roby Alwi
dc.date.accessioned2026-03-16T06:42:51Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionReupload Repositori File 16 Maret 2026_Kholif Basri
dc.description.abstractPenelitian ini untuk mengukur kesiapan konsep matematika siswa melalui numerasi dalam menghadapi Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) dengan menggunakan faktor kesiapan siswa dan nilai matematika siswa, melalui kuisioner dan wawancara dengan 3 siswa. Tujuannya untuk mengelompokkan kesiapan siswa dengan indikator faktor kesiapan siswa, yaitu fisik, psikis, mental, motivasi, dan pengetahuan atau wawasan. Proses analisis data ini diawali dengan cleansing data untuk membersihkan dan memeriksa distribusi data, normalitas dan homogenitas data, hingga evaluasi hasil. Hasil kuisioner yang diperoleh, kemudian dilakukan wawancara terhadap kesiapan, hasil analisis menunjukkan keraguan, maka jawaban kuisioner mempertahankan jawaban awal siswa. Proses analisis data memanfaatkan machine learning, metode yang digunakan untuk mendapatkan pengelompokkan (klaster) yang optimal adalah metode Elbow, kemudian dianalisis oleh algoritma k-means clustering untuk pengelompokkan data, menganalisis tingkat akurasi pengempokkan, serta validitas klaster menggunakan silhuoutte index. Populasinya adalah siswa SMP/Sederajat kelas 7 dan 8 se-Indonesia. Hasil jumlah klaster yang optimal diperoleh 𝑘=3 dengan akurasi model mencapai 96%, skor silhouette index adalah 0,25. Label kategori klaster yang diperoleh adalah hasil tersebut menunjukkan pada 𝐶0 atau klaster 1 terdapat 132 siswa (24%) dengan nilai rata-rata 90,24 kategori “Sangat Siap”, 𝐶1 atau klaster 2 terdapat 313 siswa (57%) dengan nilai rata 84,69 kategori “Siap”, dan 𝐶2 atau klaster 3 terdapat 102 siswa (19%) dengan nilai rata-rata 78,65 kategori “Tidak Siap”. Hasil hipotesis penelitian adalah 𝐻0 ditolak, sehingga nilai cluster 3 mempunyai perbedaan signifikan dalam hasil pengelompokkan kesiapan siswa SMP dengan penerapan machine learning yang telah dilakukan. Diharapkan dengan penelitian ini dapat memberikan informasi bagi sekolah untuk merancang program yang lebih berfokus sesuai dengan kebutuhan masing-masing siswa, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan hasil belajar.
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing I : Susi Setiawani, S.Si., M.Sc. Dosen Pembimbing II : Robiatul Adawiyah, S.Pd., M.Si.
dc.identifier.otherKholif Basri
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/5438
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan
dc.subjectkesiapan siswa
dc.subjectmetode elbow
dc.subjectk-means clustering
dc.subjectsilhoutte index
dc.subjectakurasi
dc.titleOptimasi Kesiapan Siswa SMP Dalam Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) Dengan Metode Elbow Dan Kmeans Clustering
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
GALUH PUTRI ROBY ALWI - 200210101106.pdf
Size:
4.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: