Prediksi Ketersediaan Cabai Besar dan Cabai Rawit Menggunakan Spatio-Temporal Graph Neural Network (STGNN)

Abstract

Cabai merupakan salah satu komoditas tanaman hortikultura yang memiliki kontribusi besar terhadap pertanian hortikultura sayuran di Indonesia, khususnya cabai besar dan cabai rawit. Kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu daerah penyangga kebutuhan komoditas cabai nasional karena kontribusinya sebagai daerah penghasil rawit ke-1 dan cabai besar ke-3 di Jawa Timur. Produksi cabai dipengaruhi oleh faktor meteorologi khususnya curah hujan, suhu, kecepatan angin, dan kelembaban udara. Produksi dan distribusi cabai merupakan faktor penting dalam pemenuhan ketersediaan cabai besar dan cabai rawit di Kabupaten Banyuwangi. Untuk memenuhi ketersediaan cabai besar dan cabai rawit maka diperlukan distribusi yang baik dengan menentukan pusat distribusi di tingkat kabupaten dan kecamatan menggunakan Real Relative Asymmetry (RRA) dan teori bilangan dominasi. Dengan demikian, dapat dilakukan sebuah prediksi ketersediaan cabai besar dan cabai rawit pada kecamatan pendominasi di Kabupaten Banyuwangi. Salah satu motode prediksi yang unggul dibandingkan metode lainnya yaitu Spatio-Temporal Graph Neural Network (STGNN).