Sistem Rekomendasi Parfum Heaven Scent dengan Metode Content-Based Filtering

Abstract

Proses pemilihan parfum di Heaven Scent masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan belum sepenuhnya mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi masing-masing pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi parfum Heaven Scent menggunakan metode Content-Based Filtering Metode penelitian dimulai dengan pengumpulan data varian parfum Heaven Scent, kemudian dilakukan proses preprocessing, dilanjutkan dengan proses ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF dan One-Hot Encoding. Selanjutnya, tingkat kemiripan antara preferensi pengguna dan varian parfum dihitung menggunakan metode cosine similarity untuk menghasilkan rekomendasi parfum. Hasil dari evaluasi sistem menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 90,48%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi parfum berbasis Content-Based Filtering mampu memberikan rekomendasi yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna dan layak digunakan sebagai alat bantu dalam proses pemilihan parfum di Heaven Scent.