Identifikasi Daerah Rawan Bencana Banjir Menggunakan Citra Sentinel-1 dan Google Earth Engine (GEE) di Kabupaten Jember

Abstract

Kabupaten Jember merupakan salah satu Kabupaten di Jawa Timur yang sering mengalami banjir, karena wilayah ini memiliki curah hujan yang cukup tinggi antara 1.969 mm sampai 3.394 mm, didominasi oleh wilayah datar dan memiliki kemiringan 0-2%. Banyaknya kejadian banjir di Kabupaten Jember ini menimbulkan kerugian bagi masyarakat dan kerusakan fasilitas umum. Oleh karena itu, dibutuhkan tindakan mitigasi dengan pembuatan peta rawan banjir dengan bantuan Google Earth Engine menggunakan tiga parameter yaitu curah hujan, ketinggian dan kemiringan lahan. Kemudian, citra Sentinel-1 digunakan untuk mendeteksi genangan banjir aktual sehingga dapat dibandingkan dengan hasil peta rawan banjir. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan bencana banjir dengan menggunakan data curah hujan, ketinggian dan kemiringan lahan melalui Google Earth Engine lalu diolah menggunakan QGIS. Kemudian, untuk mendeteksi genangan banjir aktualnya dilakukan dengan memanfaatkan citra Sentinel-1 melalui Google Earth Engine. Penelitian ini menggunakan metode analisis spasial menggunakan teknik scoring dan overlay dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Prosesnya dimulai dengan mengunduh data batas wilayah Kabupaten Jember, mengumpulkan data curah hujan, ketinggian dan kemiringan melalui Google Earth Engine. Data curah hujan menggunakan data CHIRPS tahun 2023-2025, data ketinggian dan kemiringan lahan menggunakan data SRTM DEM. Setelah mendapatkan data dari ketiga parameter tersebut data akan dilakukan scoring dan overlay menggunakan aplikasi QGIS. Masing-masing parameter akan dilakukan scoring terlebih dahulu melalui QGIS dengan field calculator sehingga akan mendapatkan skor tiap parameter, kemudian ketiga skor parameter dijumlahkan dan akan menghasilkan skor banjir, lalu dilakukan klasifikasi pada skor banjir menggunakan perhitungan interval yang kemudian diklasifikasi ke dalam lima kelas, semakin tinggi skornya maka semakin tinggi pula kerawanannya. Setelah itu akan dilakukan overlay sehingga memunculkan peta baru yaitu peta rawan banjir. Kemudian, data yang diperoleh dari citra Sentinel-1 akan diunduh sehingga menghasilkan data luas genangan yang mana data tersebut digunakan sebagai pembanding data peta rawan banjir sehingga dapat diketahui daerah mana yang berpotensi banjir. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa wilayah Kabupaten Jember didominasi oleh tingkat kerawanan banjir kelas tinggi, yaitu sebesar 51,61%. Sementara itu, wilayah dengan tingkat kerawanan sedang mencakup 19,36%, dan kerawanan sangat tinggi sebesar 29,03%. Wilayah yang memiliki skor kerawanan tertinggi adalah Kecamatan Rambipuji. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh tingginya curah hujan serta karakteristik kemiringan lereng yang landai. Secara teoritis, semakin tinggi curah hujan dan semakin rendah ketinggian suatu wilayah, maka potensi terjadinya banjir akan semakin besar. Sementara itu, total genangan yang terdeteksi di Kabupaten Jember adalah 542,37 km2 . Sebaran genangan terbesar berada di Kecamatan Tempurejo dengan luas mencapai 132 km2 . Penelitian ini menyimpulkan bahwa pembuatan peta rawan bencana banjir menggunakan data parameter curah hujan, ketinggian dan kemiringan melalui Google Earth Engine menghasilkan bahwa daerah yang memiliki curah hujan tinggi, ketinggian rendah dan kemiringan lereng rendah berpotensi banjir. Citra Sentinel-1 digunakan untuk mendeteksi genangan banjir aktual yang mana ini bergantung pada waktu yang digunakan untuk mendeteksinya. Daerah perkotaan dengan kepadatan penduduk akan sulit untuk dideteksi genangannya karena akan menimbulkan pantulan ganda, sedangkan daerah dengan lahan terbuka akan sangat mudah terdeteksi karena radar yang dipantulkan tidak akan terjadi pemantulan ganda. Pemanfaatan citra Sentinel-1 dan Google Earth Engine ini sangat berguna bagi tindakan mitigasi untuk menjadikan peta rawan banjir sehingga dapat diperoleh informasi untuk meningkatkan kesiapsiagaan sebagai salah satu upaya mitigasi bencana.