Pengaruh Indikator Makro dan Kapabilitas Manusia Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur : Pendekatan Spasial

dc.contributor.authorAmilatul Kholidah
dc.date.accessioned2026-06-18T03:14:07Z
dc.date.issued2026-01-08
dc.descriptionReuploud Repository hasyim Juni 2026 Validasi file repositori 11 Juni 2026_Dea_Firli
dc.description.abstractProvinsi Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah penduduk miskin terbesar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017-2024. Variabel indikator makro yang digunakan adalah PDRB dan UMK, sementara kapabilitas manusia diwakili oleh TPAK, Indeks Pendidikan, dan UHH. Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) untuk menganalisis hubungan spasial antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB dan UHH berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Sementara UMK berpengaruh positif signifikan pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Indeks Pendidikan berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan pada 16 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Di sisi lain, TPAK tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur.
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing Utama : Dr. Duwi Yunitasari, S.E., M.E.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/9323
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Ekonomi dan Bisnis
dc.subjectJumlah Penduduk Miskin
dc.subjectPDRB
dc.subjectUHH
dc.subjectdan GWPR.
dc.titlePengaruh Indikator Makro dan Kapabilitas Manusia Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur : Pendekatan Spasial
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
AMILATUL KHOLIDAH - 220810101149.pdf
Size:
2.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: