Prediksi Kunjungan Pasien Penyakit Hipertensi Primer di Puskesmas Jatiroto Menggunakan Metode Gated Recurrent Unit (GRU)

Abstract

Hipertensi merupakan penyakit tidak menular dengan prevalensi tinggi di Indonesia (34,1%) yang memberikan beban operasional signifikan pada fasilitas kesehatan tingkat pertama. UPT Puskesmas Jatiroto menghadapi tantangan manajemen sumber daya akibat fluktuasi jumlah kunjungan pasien hipertensi primer. Penelitian ini bertujuan membangun model peramalan (forecasting) menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien guna mengoptimalkan alokasi tenaga medis dan ketersediaan obat. Pendekatan yang digunakan meliputi Exploratory Data Analysis (EDA) dan pemodelan data runtun waktu (time-series). Evaluasi performa model diukur menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dan Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi model terbaik dicapai pada rasio pembagian data 80:20 dengan time step 6. Konfigurasi ini menghasilkan nilai RMSE uji sebesar 50,36 dan NRMSE sebesar 17,36% (kategori acceptable). Selain itu, model ini mengungguli model baseline dengan penurunan tingkat kesalahan prediksi hingga 42%. Penerapan model untuk peramalan periode Januari hingga Juni 2025 memproyeksikan puncak kunjungan pada bulan Januari (302 pasien) dan titik terendah pada bulan April (255 pasien). Kesimpulannya, model GRU terbukti andal dan layak diimplementasikan sebagai instrumen pendukung keputusan objektif bagi manajemen UPT Puskesmas Jatiroto, khususnya dalam merencanakan pengadaan logistik obat dan mengelola tenaga medis.