Analisis Determinan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat: Pendekatan Spasial

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh dari interaksi spasial antarwilayah terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Barat selama periode 2019-2024. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data panel dari 27 kabupaten/kota di Jawa Barat selama periode waktu 2019-2024. Menggunakan variabel tingkat kemiskinan sebagai variabel dependen, Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai variabel independen. Model analisis yang digunakan adalah ekonometrika spasial dengan pendekatan Random Effect Model (REM), dari hasil pemilihan model terbaik menggunakan nilai R-square dan Log-likehood terbesar serta nilai AIC terkecil digunakan Spatial Error Model (SEM) sebagai model dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil uji indeks moran menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan di Jawa Barat terdapat autokorelasi spasial positif yang signifikan, sehingga membuktikan bahwa peran setiap wilayah kabupaten/kota memiliki interaksi spasial dalam mempengaruhi tingkat kemiskinan. Sedangkan hasil analisis menunjukkan bahwa Pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, serta Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.