Analisis Profil Senyawa Heterocyclic Sebagai Variabel Penentu Kualitas Kopi Menggunakan Machine Learning Berbasis E-Nose

Simple item page
dc.contributor.authorRiesco Alief Frendnanda Editya
dc.date.accessioned2026-07-22T01:30:03Z
dc.date.issued2025-01-14
dc.descriptionRepo 13 Mei 2026_Rudy K Approved by Teddy
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas kopi robusta dari Desa Sidomulyo, Jember, menggunakan sistem electronic nose (e-nose) dan algoritma machine learning. Aroma kopi dianalisis berdasarkan senyawa heterocyclic seperti pyridine, furfural, dan furfuryl alcohol yang berkontribusi pada aroma bitter, caramel, dan almond. Sistem e-nose yang digunakan terdiri dari lima sensor (MQ-3, MQ-4, MQ-7, MQ-8, dan MQ-135) yang dipilih karena sensitivitasnya terhadap senyawa volatil organik.
dc.description.sponsorshipPembimbing Utama Nelly Oktavia Adiwijaya, S.Si., M.T.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/11757
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Ilmu Komputer
dc.subjecte-nose
dc.subjectclassification
dc.titleAnalisis Profil Senyawa Heterocyclic Sebagai Variabel Penentu Kualitas Kopi Menggunakan Machine Learning Berbasis E-Nose
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
RIESCO ALIEF FRENDNANDA EDITYA - 202410101071.pdf
Size:
1.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

UT-Faculty of Computer Science