Integrasi Model AI Pada Platform Web Modular Prediksi Penyakit Tanaman Dengan Metode Strategy Pattern

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan evaluasi arsitektur perangkat lunak untuk sistem berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam mendukung prediksi penyakit tanaman secara daring. Permasalahan utama yang diangkat adalah sulitnya mengintegrasikan berbagai model AI ke dalam satu platform web yang bersifat modular, fleksibel, dan mudah dikembangkan tanpa menimbulkan ketergantungan antar komponen. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah penerapan Strategy Design Pattern sebagai pendekatan arsitektural utama. Pola ini memungkinkan setiap model AI diimplementasikan sebagai strategi yang berdiri sendiri dan dapat dipertukarkan secara dinamis tanpa harus mengubah struktur utama sistem. Dalam implementasinya, sistem dikembangkan menggunakan FastAPI sebagai backend dan mengintegrasikan beberapa model AI untuk prediksi penyakit pada tanaman yang berbeda.