Analisis Pola Transaksi Produk UMKM pada Periode Normal dan Musiman dengan Algoritma Advanced Apriori

Abstract

Toko ritel UMKM sering menghadapi ketimpangan penjualan, terutama pada periode musiman ketika konsumen cenderung hanya memilih produk yang paling terlihat dan sudah dikenal. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola transaksi produk UMKM pada periode normal dan musiman di Basaraya, dengan masalah yang sama, menggunakan algoritma Advanced Apriori, untuk menghasilkan aturan asosiasi. Data yang digunakan berupa histori transaksi Maret–Agustus 2025 yang setelah proses pembersihan dan agregasi berdasarkan nomor faktur menghasilkan 9.028 keranjang belanja. Tahap preprocessing meliputi penghapusan entri tidak valid, normalisasi nama produk, dan pembentukan keranjang teragregasi. Proses modeling menerapkan Apriori dengan compression dan hashing dengan minimum support 1%, minimum confidence 30%, dan minimum lift 1,5, serta skenario tambahan untuk produk long tail dengan ambang support di bawah 1%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok kripik singkong bawang putih dan kripik singkong pedas manis memiliki nilai tinggi pada periode normal maupun musiman, sehingga berperan sebagai penggerak utama pembelian lintas rasa. Produk dengan frekuensi lebih rendah seperti teri crispy, otok, snack gita, serta minuman memiliki support rendah namun confidence dan lift tinggi pada pasangan tertentu sehingga potensial dijadikan paket pelengkap. Secara keseluruhan, pola asosiasi yang ditemukan mendukung penyusunan peta peran produk di rak untuk strategi penataan, bundling, dan pengelolaan stok yang lebih terarah bagi Basaraya.