Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sunscreen Untuk Mahasiswa Laki-Laki Berdasarkan Jenis Kulit Dengan Preference Selection Index

Abstract

Sinar ultraviolet (UV) dari matahari memiliki dampak serius terhadap kesehatan kulit seperti penuaan dini, hiperpigmentasi, kulit terbakar, hingga kanker kulit. Salah satu upaya pencegahan yang efektif adalah penggunaan sunscreen. Namun, kesadaran penggunaan sunscreen di kalangan laki-laki masih rendah. Survei yang dilakukan terhadap mahasiswa laki-laki di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember menunjukkan bahwa sebagian besar responden tidak menggunakan sunscreen secara rutin dan mengalami kesulitan dalam memilih produk yang sesuai dengan jenis kulit. Perbedaan jenis kulit seperti normal, kering, dan berminyak menyebabkan kebutuhan sunscreen tiap individu juga berbeda. Untuk itu, diperlukan sistem yang mampu memberikan rekomendasi produk secara objektif dan sesuai jenis kulit. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk membantu pemilihan sunscreen bagi laki-laki berdasarkan jenis kulit dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI digunakan karena sederhana, tidak membutuhkan pembobotan eksplisit, dan tetap mampu memberikan hasil yang akurat. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan database MySQL/phpMyAdmin, dan memiliki fitur multi-user (admin, pakar, dan user). Lima kriteria digunakan dalam penilaian produk: SPF, PA, tekstur, bahan aktif, dan label produk. Hasil perhitungan merekomendasikan produk dengan nilai tertinggi 0,9558 untuk kulit normal, 0,9509 untuk kulit berminyak, dan 0,8498 untuk kulit kering. Evaluasi sistem menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan hasil yang sangat kecil, menandakan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa metode PSI efektif digunakan untuk memberikan rekomendasi sunscreen dan sistem yang dikembangkan mampu membantu laki-laki dalam memilih produk yang sesuai dengan jenis kulit mereka secara lebih terarah dan terpercaya