Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi Polri Super App dengan Support Vector Machine dan Word2Vec

Abstract

Aplikasi polri super app merupakan wujud transformasi polri dalam memberikan pelayanan publik satu pintu kepada masyarakat. Melalui aplikasi ini masyarakat dapat mengakses berbagai layanan kepolisian. Meskipun aplikasi ini memungkinkan masyarakat untuk mengakses berbagai layanan kepolisian, namun masih terdapat beberapa kelemahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi aplikasi Polri Super App melalui ulasan di play store menggunakan metode Support Vector Machine dan word2vec dalam analisis sentimen yang berfokus pada aspek-aspek tertentu serta kinerjanya. Hasil penelitian dengan berbagai pengujian menunjukkan model terbaik didapat pada SVM Sentimen dan Aspek tanpa SMOTE dengan akurasi Sentimen berada di angka 90% dan aspek di angka 75 hingga 80%.