Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani untuk Penentuan Harga Jual Ayam Kampung

dc.contributor.authorSyifa’ Al-Anshori
dc.date.accessioned2026-02-02T01:36:56Z
dc.date.issued2025-07-30
dc.descriptionReupload file repositori 2 Februari 2026_Taufik/Mita
dc.description.abstractAyam kampung memiliki permintaan tinggi karena mudah diperoleh dan harganya terjangkau, serta diminati peternak rumah tangga karena daya adaptasinya yang baik. Namun, harga jualnya sering berfluktuasi akibat faktor berat, umur, dan kondisi kesehatan ayam, sehingga penentuan harga yang tepat sangat penting untuk menghindari kerugian dan menjaga stabilitas permintaan. Penentuan harga jual ayam dapat menggunakan metode fuzzy Mamdani. Penelitian ini menggunakan faktor berat, umur, dan kondisi kesehatan ayam sebagai data input. Output dalam penelitian ini yaitu harga jual ayam dengan kategori murah, sedang, dan mahal. Dalam penelitian menggunakan sampel ayam sebanyak 40 ekor yang didapatkan dari peternakan Fahmi Farm yang berada di Jalan Kenanga RT 2 RW 24 Desa Dukuh Dempok, Kecamatan Wuluhan, Kabupaten Jember. Penerapan metode fuzzy Mamdani dilakukan dengan membuat program menggunakan sotfware Matlab. Dalam metode Mamdani terdapat empat tahapan yaitu fuzzifikasi, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan menghasilkan akurasi menggunakan validasi sistem sebesar 92,5%.
dc.description.sponsorshipDPU: Ahmad Kamsyakawuni, S.Si., M.Kom. DPA: Firda Fadri, S.Si., M.Si.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/887
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
dc.subjectMetode fuzzy
dc.subjectMamdani
dc.titlePenerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani untuk Penentuan Harga Jual Ayam Kampung
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Syifa’ Al-Anshori - 211810101097.pdf
Size:
1.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: