Penerapan Deteksi Plat Nomor Kendaraan dengan Menggunakan Metode Object Detection Model YOLO dan Tesseract OCR untuk Smart Parking

Abstract

Plat nomor merupakan sebuah tanda bentuk pengenal transportasi itu sendiri yang berisikan oleh beberapa komposisi karakter beserta nomor untuk memberitahu kode wilayah provinsi dan lokasi kendaraan tersebut. Plat nomor juga menjadi identitas ketika berparkiran di suatu tempat. Di Indonesia tempat berparkiran masih cenderung masih dengan pengawasan manusia. Maka dari itu sistem pendeteksian plat nomor kendaraan dibutuhkan dengan tujuan untuk mengurangi jumlah terjadinya resiko kejahatan. YOLOv8 merupakan model yang digunakan untuk melakukan deteksi objek yang memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dan tetap terjaga dibandingkan model sebelumnya serta lebih efisien. Beberapa ekstraksi teks yang digunakan adalah Tesseract OCR yang dapat menghasilkan akurasi pembacaan teks dari citra yang akurat serta dapat menerjemahkan teks pada citra hingga lebih dari 100 bahasa. Perbandingan pengujian pada penelitian ini yaitu dengan membagikan data latih dan data validasi 80:20 yang menghasilkan nilai Recall 1%, Precision 92,7%, dan mAP 99,5%. Selanjutnya pada perbandingan pengambilan citra pada plat nomor adalah dengan jarak 1 meter dan 2 meter yang menghasilkan akurasi sebesar 80% untuk jarak 1 meter dan 70% untuk jarak 2 meter.