Pengukuran Indeks Kebahagiaan Menggunakan Analisis Sentimen di Media Sosial Dengan Metode Naive Bayes Classifier
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer
Abstract
Kata “kebahagiaan” seringkali menjadi sesuatu yang kabur dan sangat sulit
diukur. Apabila seseorang ditanya “seberapa bahagiakah anda?”, maka jawaban
yang muncul sangat beragam, karena setiap orang memiliki cara yang berbeda
dalam memaknai arti kebahagiaan. Beberapa ahli di dunia, lebih mendefinisikan
kebahagiaan sebagai “kesejahteraan subjektif” agar tidak terjadi ambiguitas
makna. Sulitnya mengukur tingkat kebahagiaan, bukan berarti kebahagiaan tidak
bisa diukur. Dalam metodologi pengukuran indeks kebahagiaan yang diterbitkan oleh
BPS Indonesia, kebahagiaan diukur dalam indeks komposit menggunakan suatu
survei yang mencakup 10 domain/variabel. Di satu sisi, penetrasi internet
Indonesia menunjukkan angka yang tidak bisa diabaikan. Berdasarkan data yang
didapat bahwa hampir semua pengguna internet Indonesia memiliki media sosial.
Salah satu media sosial yang banyak di akses adalah twitter yang menempati
peringkat ke-5 (7.2 juta jiwa) di antara media sosial lainnya.
Berdasarkan data tersebut, maka bisa dibuat sebuah pendekatan lain sebagai
alternatif untuk pengukuran indeks kebahagiaan salah satunya yaitu pendekatan
pengukuran indeks kebahagiaan melalui sentimen yang ada di media sosial
twitter. Manfaat yang didapatkan dibandingkan pengukuran indeks kebahagiaan
secara konvensional seperti pengurangan biaya, pengurangan waktu dan juga
pengurangan tenaga yang dikeluarkan karena pengukuran tidak memerlukan
survei dan data dapat diambil secara mudah dan cepat melalui sentimen di media
sosial. Dalam hal ini, penelitian ini ingin memberikan kontribusi terhadap
kemajuan pendekatan ini dengan menghitung indeks kebahagiaan tersebut
menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penggunaan Naive Bayes Classifier
dipilih karena metode klasifikasi ini cukup banyak dipakai dalam melakukan
sentimen analisis dan text mining. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu
memberikan komparasi dan menambah literatur dalam pengembangan pendekatan
indeks kebahagiaan melalui analisis sentimen.
Description
Reupload Repositori File 18 Mei 2026_Kholif Basri
Validasi file repositori 11 Juni 2026_Dea_Firli
