Pemetaan Potensi Demam Berdarah Dengue Berbasis Kernel Density dan Indeks Spektral di Kecamatan Rejoso Kabupaten Nganjuk

dc.contributor.authorMuhammad Luqmanul Hakim
dc.date.accessioned2026-03-26T03:56:39Z
dc.date.issued2025-07-01
dc.descriptionReupload Repository Maya 25 Maret 2026
dc.description.abstractKecamatan Rejoso di Kabupaten Nganjuk mengalami peningkatan signifikan kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) dari sepuluh kasus di tahun 2023 menjadi 57 kasus pada tahun 2024. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi DBD di Kecamatan Rejoso berbasis kernel density dan indeks spektral. Jenis penelitian adalah deskriptif kuantitatif. Analisis data memakai Principal Component Analysis (PCA) dan Weighted Overlay. Pengumpulan data melalui studi literatur dilakukan untuk mendapatkan data sebaran kasus DBD,observasi terhadap titik lahan terbangun dan badan air, serta studi dokumentasi terhadap curah hujan, suhu dan kelembapan udara melalui data citra. Hasil analisis PCA menunjukkan variabel dominan adalah curah hujan (0,530), kelembapan udara,(0,509) dan kepadatan bangunan (0,421). Suhu dan indeks kebasahan memiliki pengaruh lebih lemah (- 0,509) dan (0,148). Hasil penelitian menunjukkan tiga tingkat potensi DBD di Kecamatan Rejoso, yaitu area potensi tinggi pada enam desa, potensi sedang empat desa, dan potensi rendah 13 desa.
dc.description.sponsorshipDPU : Dr. Yushardi, S.Si.,M.Si.,M.C.E.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/5643
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
dc.subjectDemam Berdarah Dengue
dc.subjectIndeks Spektral
dc.subjectKernel Density
dc.subjectPemetaan
dc.titlePemetaan Potensi Demam Berdarah Dengue Berbasis Kernel Density dan Indeks Spektral di Kecamatan Rejoso Kabupaten Nganjuk
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MUHAMMAD LUQMANUL HAKIM - 210210303007.pdf
Size:
2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: