Analisis Efektivitas Untuk Financial Distress Prediction Pada Sektor Transportasi Masa Pandemi: Perbandingan Model Atman, Zmijewski, Dan Grove

Abstract

Pandemi COVID-19 yang diumumkan pada Maret 2020 berdampak signifikan pada berbagai sektor ekonomi akibat penerapan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Kebijakan ini membatasi mobilitas masyarakat dengan harapan menekan penyebaran virus, tetapi menyebabkan penurunan aktivitas ekonomi, pembatasan aksesibilitas, dan penutupan sementara fasilitas umum. Sektor transportasi menjadi salah satu yang paling terdampak, dengan aktivitas operasional yang menurun drastis, sehingga meningkatkan risiko financial distress. Financial distress merupakan kondisi perusahaan yang menghadapi kesulitan keuangan atau kerugian, ditandai dengan ketidakmampuan memenuhi kewajiban utang. Untuk memprediksi financial distress, terdapat tiga model utama yang sering digunakan: Altman Z-Score (1968), Zmijewski (1983), dan Grover (2001). Model Altman Z-Score telah diterapkan secara luas dengan indikator keuangan yang efektif dalam memprediksi kebangkrutan. Model Zmijewski menawarkan perspektif alternatif berdasarkan analisis empiris, sementara Grover menyempurnakan pendekatan Altman dengan memasukkan variabel yang lebih kompleks dan terkini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas ketiga model dalam mengukur tingkat financial distress pada perusahaan sektor transportasi selama masa pandemi (2019-2022). Dengan menggunakan metode kualitatif berbasis data sekunder berupa laporan keuangan, penelitian ini membandingkan hasil prediksi dari masing-masing model untuk menentukan metode yang paling akurat dan relevan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan tentang metode prediksi yang paling sesuai untuk membantu perusahaan mengidentifikasi risiko financial distress secara dini, khususnya pada masa krisis. Selain itu, penelitian ini bertujuan memberikan panduan bagi pengambil keputusan dalam menyusun strategi keuangan yang lebih adaptif untuk menghadapi tantangan ekonomi di masa mendatang.