SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEBSITE

Simple item page
dc.contributor.authorMOCH. ARISANDI JAYANTO
dc.date.accessioned2026-06-29T01:22:36Z
dc.date.issued2026-06-05
dc.descriptionValidasi dan Finalisasi Repositori File 29Juni 2026_Kholif Basri
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis website yang mampu mendiagnosa 11 jenis penyakit Tuberkulosis berdasarkan gejala klinis menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis pengetahuan yang terdiri dari 34 gejala klinis beserta nilai kepercayaan pakar (belief) rentang 0 hingga 1. Metode Dempster-Shafer diterapkan sebagai mesin inferensi yang menghitung nilai belief, plausibility, dan probabilitas akhir melalui aturan kombinasi Dempster. Hasil pengujian terhadap 11 kasus uji menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100% dengan nilai probabilitas bervariasi antara 60% hingga 100%, membuktikan bahwa Dempster-Shafer efektif menangani ketidakpastian pada diagnosis Tuberkulosis.
dc.description.sponsorshipDPU: Yanuar Nurdiansyah, ST., M. C
dc.identifier.otherKholif Basri
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/10153
dc.language.isoother
dc.publisherILMU KOMPUTER
dc.subjectSistem Pakar
dc.subjectTuberkulosis
dc.subjectDempster-Shafer
dc.subjectDiagnosa Penyakit
dc.subjectBasis Pengetahuan
dc.subjectWebsite
dc.titleSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEBSITE
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
MOCH ARISANDI JAYANTO - 192410103064.pdf
Size:
3.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

UT-Faculty of Computer Science