Analisis dan Pengelompokan Toko Buah di Kabupaten Lumajang Berdasarkan Data Google Maps untuk Identifikasi Potensi Mitra Supplier Menggunakan Metode K-Means

Abstract

Buah termasuk komoditas yang mudah rusak (perishable), sehingga jaringan distribusinya perlu berjalan cepat dan tepat sasaran. Selama ini, supplier atau distributor buah masih mengandalkan survei lapangan untuk menemukan toko buah yang layak dijadikan mitra, cara yang menghabiskan waktu dan biaya, terutama di wilayah seluas Kabupaten Lumajang. Penelitian ini menganalisis pola persebaran spasial toko buah di Kabupaten Lumajang dan mengelompokkannya ke dalam kategori potensi tinggi, sedang, dan rendah sebagai mitra supplier menggunakan algoritma KMeans. Data dihimpun lewat web scraping Google Maps memakai aplikasi scraper berbasis Node.js dan Playwright yang dibangun khusus untuk penelitian ini, mencakup variabel rating, jumlah ulasan, latitude, dan longitude. Seluruh data diolah lewat aplikasi web berbasis Laravel yang dilengkapi modul analisis K-Means, mulai dari preprocessing, normalisasi Min-Max, perhitungan jarak Euclidean, sampai evaluasi model memakai Elbow Method dan Silhouette Score untuk memeriksa kelayakan jumlah cluster k = 3. Dari 135 tempat usaha yang berhasil di-scrape, 22 di antaranya memiliki data cukup lengkap untuk diproses clustering. Hasilnya, toko buah tersebut terbagi ke dalam tiga cluster, yaitu Tinggi (6 tempat), Sedang (9 tempat), dan Rendah (7 tempat), dengan Silhouette Score 0,4341 dan titik siku Elbow Method yang berada di k = 3. Cluster Tinggi ditandai jumlah ulasan yang jauh lebih besar dari dua cluster lainnya. Hasil pengelompokan ini divisualisasikan pada peta interaktif berbasis Leaflet.js, sehingga supplier memperoleh gambaran yang lebih objektif dalam menentukan prioritas wilayah distribusi.