Pengembangan Smart Fogponic System pada Budidaya Tanaman Pakcoy Di Pertanian Indoor

Abstract

Setiap makhluk hidup memerlukan zat makanan agar dapat tumbuh dan berkembang, termasuk tumbuhan yang membutuhkan karbondioksida (CO2), air (H2O), oksigen (O2), dan unsur-unsur esensial lainnya. Tumbuhan menyerap nutrisi ini melalui media tanam, air, udara, dan pemupukan. Mereka mendapatkan unsur hara makro dan mikro dari media ini untuk melakukan fotosintesis. Proses penyerapan dapat terjadi melalui akar dengan cara intersepsi akar, aliran massa, dan difusi ion, atau melalui daun dengan stomata, kutikula, atau penetrasi langsung. Efektivitas penyerapan nutrisi dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk media tanam. Salah satu media tanam yang dikembangkan untuk mempercepat penyerapan nutrisi adalah air, yang digunakan dalam metode hidroponik, termasuk tipe fogponic. Fogponic, sebuah sistem aeroponik lanjutan, menggunakan kabut halus (5-30 mikron) untuk memberikan nutrisi ke akar tanaman, sehingga mempercepat penyerapan nutrisi. Untuk memastikan kestabilan parameter penting seperti jumlah nutrisi, pH, suhu, kelembapan, dan penjadwalan cahaya dalam sistem fogponic, diperlukan teknologi Internet of Things (IoT). Teknologi IoT memungkinkan pemantauan dan pengendalian otomatis yang sangat bermanfaat bagi sektor pertanian. Penggabungan metode fogponic dengan IoT menciptakan Smart Fogponic System, yang memantau dan menyesuaikan kadar nutrisi, pH, suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya secara real-time. Penelitian sebelumnya mengenai otomatisasi sistem fogponic seringkali kurang dalam mengontrol semua faktor kritis. Oleh karena itu, pengembangan Sistem Fogponic Pintar yang dapat mengelola semua parameter ini secara otomatis dan memberikan data real-time yang dapat diakses melalui website sangat diperlukan untuk meningkatkan kualitas budidaya tanaman, terutama tanaman seperti pakcoy. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan yang, dapat disimpulkan bahwa Smart Fogponic System telah berhasil dirancang dengan baik. Sistem ini menunjukkan hasil kalibrasi dan keakuratan masing-masing sensor, di mana sensor pH air memiliki error sebesar 0,08%, sensor TDS memiliki error sebesar 0,22%, dan sensor DHT22 memiliki error sebesar 2,3% untuk suhu dan 2,9% untuk kelembapan. Data dari sensor dan aktuator berhasil ditampilkan dan dikirim melalui modul wifi ESP32 ke server website. Beberapa aktuator yang terhubung, seperti pompa nutrisi A, pompa nutrisi B, pompa pH Up, pompa pH Down, lampu, fogger ultrasonic, kipas, dan aktuator lainnya, telah bekerja dengan baik sesuai dengan skenario hasil pembacaan sensor dan penjadwalan yang dilakukan.