Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Berbasis Website Dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus UMKM Tape Mayang Madu Jember)

Abstract

UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, terutama dalam membuka lapangan kerja dan mendukung pertumbuhan ekonomi lokal. Namun, dalam praktiknya, banyak UMKM masih menghadapi kendala dalam merencanakan produksi akibat fluktuasi permintaan pasar yang tidak menentu. Salah satunya adalah UMKM Tape Mayang Madu yang berlokasi di Jember. UMKM ini memproduksi tape singkong sebagai produk utama dan sering mengalami kesulitan menyesuaikan jumlah produksi dengan permintaan yang naik turun, sehingga berisiko menimbulkan kelebihan atau kekurangan stok. Selama ini, perencanaan produksi dan penjualan masih dilakukan secara manual atau hanya mengandalkan pengalaman, yang hasilnya kurang akurat dan berdampak pada potensi kerugian. Penelitian ini bertujuan membantu UMKM Tape Mayang Madu memprediksi penjualan dengan lebih akurat dan efisien melalui pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis website. Untuk mengatasi permasalahan fluktuasi permintaan tersebut, digunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) yang mampu menangkap tren data historis penjualan. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, yang mencakup tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, hingga peluncuran. Website yang dibangun menyediakan fitur input, update, hapus, dan filter data penjualan, peramalan penjualan dan harga bahan baku, konversi hasil peramalan ke kebutuhan bahan baku, serta estimasi biaya produksi. Data penjualan mingguan selama 26 minggu digunakan sebagai dasar peramalan, dan hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 0,35%. Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox untuk memastikan fungsi berjalan sesuai spesifikasi, serta User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan pemilik UMKM sebagai pengguna, yang menilai sistem cepat, mudah digunakan, dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini membantu UMKM dalam merencanakan produksi lebih tepat, mengurangi risiko kerugian akibat stok yang tidak sesuai, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Sebagai pengembangan lebih lanjut, penelitian ini menyarankan penambahan fitur prediksi waktu produksi dan integrasi data keuangan untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih komprehensif.