Monitoring Detak Jantung Saat Olahraga Lari Berbasis Mikrokontroler dengan Integrasi Notifikasi Suara berbasis IoT

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring detak jantung saat olahraga lari berbasis mikrokontroler dengan integrasi notifikasi suara dan web monitoring berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan Pulse Sensor untuk mengukur detak jantung dan modul GPS GY-NEO6MV2 untuk mengukur kecepatan lari. Data sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirim secara real-time ke Firebase melalui protokol HTTPS untuk ditampilkan pada antarmuka web. Metode fuzzy Mamdani diterapkan untuk menentukan rekomendasi intensitas olahraga berupa notifikasi suara yang memberikan instruksi kepada pengguna, seperti menambah, mempertahankan, mengurangi kecepatan, atau berhenti. Pengujian menunjukkan Pulse Sensor memiliki error rata-rata 1,00% (akurasi 99,00%), dan modul GPS memiliki error rata-rata 0,80% (akurasi 99,20%). Implementasi fuzzy logic menghasilkan error 0% dibandingkan simulasi Python. Website monitoring berfungsi dengan baik menampilkan data real-time dan menyimpan riwayat sesi. Pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan latency 233–288 ms (Sangat Baik), packet loss 0% (Sangat Baik), dan throughput 0,216–0,282 kbps sesuai karakteristik IoT ringan. Usability test dengan 10 responden (5 laki-laki dan 5 perempuan) menghasilkan skor SUS rata-rata 70,8 (kategori Acceptable, Grade C, Adjective Rating "Good"), menunjukkan sistem dapat diterima dengan baik oleh kedua kelompok pengguna meskipun masih terdapat ruang untuk penyempurnaan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelari memantau kondisi detak jantung secara efektif dan memberikan umpan balik yang mudah dipahami selama berolahraga.