Perbandingan Model Cox Proportional Hazard dan Model Accelerated Failure Time pada Penderita Stroke

Abstract

Stroke merupakan penyakit tidak menular yang timbul semata-mata disebabkan oleh penyakit pembuluh darah otak dan muncul secara mendadak tanpa ada gejala dini. Penyakit stroke dipengaruhi banyak faktor, adapun dalam ilmu statistika faktor-faktor yang dapat mempengaruhi ketahanan hidup pasien stroke dapat dikaji menggunakan analisis survival. Analisis survival atau dikenal sebagai analisis ketahanan hidup merupakan prosedur statistika untuk menganalisis data berupa waktu antar kejadian. Beberapa variasi dari model survival dapat digunakan untuk menduga pengaruh dari faktor survival pada pasien stroke, salah satunya adalah model cox proportional hazard dan model accelerated failure time. Cox proportional hazard memiliki keuntungan yang lebih dari model accelerated failure time karena tidak memerlukan pengecekan asumsi-asumsi mengenai kelayakan bentuk distribusi seperti yang diharuskan pada model accelerated failure time, akan tetapi model cox proportional hazard tidak selalu lebih baik dari model accelerated failure time. Penelitian kali ini dilakukan dengan perbandingan model cox proportional hazard dan model accelerated failure time (distribusi weibull, eksponensial, log-normal, log-logistik dan gamma) untuk mengetahui apakah kondisi atau tipe data lebih baik digunakan pada model cox proportional hazard atau model accelerated failure time. Perbandingan model cox proportional hazard dan model accelerated failure time dengan mempertimbangkan nilai AIC dan cox-snell residuals diperoleh bahwa model accelerated failure time berdistribusi log-normal lebih baik dibandingkan dengan model lainnya.