Pengembangan Perangkat Pembelajaran RBL-STEM untuk Meningkatkan Metaliteracy Mahasiswa Menyelesaikan Masalah Watermarking Image Menggunakan Rainbow Antimagic Coloring

Abstract

Pembelajaran berbasis riset (RBL-STEM) telah menjadi prioritas dalam pengembangan kurikulum pendidikan tinggi. Pendekatan ini memadukan elemen sains, teknologi, teknik, dan matematika dengan aplikasi praktis di dunia nyata. Fokus utamanya adalah memperkuat metaliteracy mahasiswa untuk menghadapi tantangan dan pemecahan masalah yang kompleks. Penelitian sebelumnya menunjukkan pentingnya meningkatkan metaliteracy mahasiswa, khususnya dalam menyelesaikan masalah yang membutuhkan pemahaman aplikasi nyata. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang perangkat pembelajaran RBL-STEM untuk meningkatkan kemampuan metaliteracy mahasiswa dalam menyelesaikan persoalan rainbow antimagic coloring. Model pembelajaran ini melibatkan mahasiswa secara aktif dalam proses penelitian terkait masalah rainbow antimagic coloring dan penerapannya pada watermarking image. Pendekatan berbasis permasalahan nyata ini diharapkan mampu meningkatkan keterampilan metaliteracy mahasiswa serta memperkuat pemahaman di berbagai bidang. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan (research and development) dengan model pengembangan 4D (define, design, develop, dan disseminate). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan perangkat pembelajaran RBL-STEM yang menghasilkan produk berupa Rancangan Tugas Mahasiswa (RTM), Lembar Kerja Mahasiswa (LKM), dan Tes Hasil Belajar (THB). Kerangka aktivitas RBL-STEM dalam penelitian ini mencakup beberapa langkah, yang meliputi: 1) tahap pertama yang harus dilakukan mahasiswa adalah memahami riset terdahulu yang berkaitan dengan watermarking image menggunakan rainbow antimagic coloring, 2) memperoleh inovasi dalam pengaplikasian watermarking image berdasarkan rainbow antimagic coloring, 3) mengkontruksi fungsi bobot rainbow antimagic coloring, 4) menganalisis data terkait watermarking image serta penggunaan perangkat lunak dalam pengolahannya, 5) generalisasi data dengan menerapkan pada permasalahan lain yang serupa, 6) memberikan kesimpulan dari hasil kegiatan dengan mempresentasikan hasil yang didapatkan terkait penyelesaian permasalahan watermarking image menggunakan bobot sisi dari konsep rainbow antimagic coloring. Hasil analisis data dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu analisis kuantitatif dan analisis kualitatif. Analisis kuantitatif melibatkan pengolahan data pretest dan posttest, dimana dilakukan uji normalitas dan uji t sampel berpasangan (paired sample t-test). Berdasarkan uji normalitas, dapat disimpulan bahwa nilai pretest dan posttest memiliki distribusi yang normal, karena nilai signifikansi (𝑆𝑖𝑔. ) > 0,05. Selanjutnya hasil paired sample t-test menunjukkan nilai Sig.(2-tailed) sama dengan 0,000 < 0,05. Berdasarkan nilai tersebut, maka terdapat perbedaan nilai sebelum dan sesudah dilakukan pembelajaran menggunakan perangkat RBL STEM terhadap metaliteracy mahasiswa. Dalam analisis kualitatif, digunakan metode triangulasi data yaitu potret fase, N-Vivo, dan word cloud. Potret fase memberikan informasi bahwa subjek MT memenuhi 17 sub indikator, subjek MS memenuhi 11 sub indikator, dan subjek MR memenuhi 6 sub indikator. Dalam N Vivo, data dikelompokkan menggunakan fitur diagram perbandingan dan peta proyek. Sementara itu, word cloud menampilkan kode soal dan jenis jawaban yang paling banyak disebut oleh mahasiswa sebagai bentuk pemahaman dalam proses pembelajaran dan metaliteracy terkait materi yang diajarkan.