Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Berdasarkan Gejala Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Website

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis website yang mampu mendiagnosa 11 jenis penyakit Tuberkulosis berdasarkan gejala klinis menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis pengetahuan yang terdiri dari 34 gejala klinis beserta nilai kepercayaan pakar (belief) rentang 0 hingga 1. Metode Dempster-Shafer diterapkan sebagai mesin inferensi yang menghitung nilai belief, plausibility, dan probabilitas akhir melalui aturan kombinasi Dempster. Hasil pengujian terhadap 11 kasus uji menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100% dengan nilai probabilitas bervariasi antara 60% hingga 100%, membuktikan bahwa Dempster-Shafer efektif menangani ketidakpastian pada diagnosis Tuberkulosis.