Pemanfaatan Data Mining untuk Insight Strategis Dosen Universitas Jember

Abstract

Data dosen yang tersedia di Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan strategis di lingkungan perguruan tinggi. Namun, kenyataannya, data tersebut selama ini lebih banyak digunakan untuk pelaporan administratif daripada sebagai dasar evaluasi dan pengembangan kebijakan. Universitas Jember sebagai salah satu perguruan tinggi negeri di Indonesia juga menghadapi tantangan dalam pemanfaatan data secara optimal untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya dosen. Hal ini menunjukkan adanya kebutuhan akan pendekatan analitis yang mampu mengungkap pola dan insight dari data dosen secara sistematis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data dosen Universitas Jember yang bersumber dari PDDIKTI guna menghasilkan insight strategis yang relevan bagi pengambilan keputusan institusional. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang terdiri atas tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan deployment. Dalam proses analisis, digunakan empat jenis data utama: data profil dosen, riwayat pendidikan, riwayat mengajar, dan data program studi. Analisis dilakukan secara deskriptif dengan bantuan bahasa pemrograman Python serta visualisasi data sebagai alat eksplorasi.