Klasifikasi Posisi Pemain Sepak Bola Menggunakan Metode Naïve Bayes

Simple item page
dc.contributor.authorAlif Rachman Saputro
dc.date.accessioned2026-04-06T04:42:36Z
dc.date.issued2025-06-26
dc.descriptionReaploud Repository 2 April_agus
dc.description.abstractFootball Manager adalah seri game yang belakangan ini sedang populer baik untuk kalangan fans sepak bola dan pekerja profesional. Untuk mencari potensi game ini, penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes dalam implementasi klasifikasi posisi pemain sepak bola dari studi literatur penelitian terdahulu dan menyempurnakannya. Pada penelitian sebelumnya, perbandingan nilai rating pemain mengalami kenaikan sekitar 8,7% daripada tanpa menggunakan metode.
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing Utama : Yudha Alif Auliya S.Kom., M.Kom.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/6217
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Ilmu Komputer
dc.subjectNaïve Bayes
dc.subjectFootball Manager
dc.subjectSepak Bola
dc.titleKlasifikasi Posisi Pemain Sepak Bola Menggunakan Metode Naïve Bayes
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ALIF RACHMAN SAPUTRO - 182410102058.pdf
Size:
3.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

UT-Faculty of Computer Science