Penerapan Visual Data Mining Pada Dashboard Cakupan Imunisasi Dasar Lengkap Kabupaten Jember

Abstract

Penyajian data cakupan imunisasi dasar lengkap di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember masih berupa laporan statis sehingga kurang mendukung proses monitoring, analisis, dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard data cakupan imunisasi dasar lengkap menggunakan pendekatan visual data mining (VDM). Penelitian menggunakan metode Reseacrh and Development (R&D) dengan model ADDIE. Data yang digunakan berupa data cakupan imunisasi dasar lengkap dan status universal child immunization (UCI) pada seluruh Puskesmas di Kabupaten Jember periode 2023-2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard berhasil dikembangkan menjadi tiga halaman utama, yaitu overview, analisis cakupan, dan status UCI, yang dilengkapi fitur interaktif untuk memudahkan eksplorasi data, pemantauan tren, perbandingan capaian antarwilayah, dan identifikasi wilayah prioritas. Hasil evaluasi pengguna memperoleh nilai rata-rata exploratory data analysis (EDA) sebesar 3,83 yang termasuk kategori sedang, menunjukkan bahwa dashboard mampu mendukung proses navigasi dan eksplorasi data sesuai prinsip VDM. Dengan demikian, penerapan VDM menghasilkan dashboard yang mampu menyajikan informasi imunisasi dasar lengkap secara visual dan interaktif sehingga berpotensi mendukung monitoring, evaluasi program, dan pengambilan keputusan di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember.