Klasifikasi Akreditasi Madrasah Aliyah Berdasarkan Standar Penilaian Kementerian Agama Menggunakan Metode XGBoost

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model klasifikasi untuk memprediksi status akreditasi Madrasah Aliyah (MA) menggunakan metode XGBoost. Latar belakang penelitian didasari oleh kebutuhan akan sistem evaluasi akreditasi yang lebih efisien dan objektif, mengingat proses penilaian manual saat ini masih menghadapi tantangan seperti subjektivitas dan waktu verifikasi yang lama. Metode penelitian mencakup beberapa tahapan utama. Pertama, dilakukan pengumpulan data dari 100 sampel MA yang mencakup delapan standar penilaian akreditasi. Data kemudian diproses dengan teknik SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Selanjutnya, model XGBoost dibangun dengan parameter spesifik seperti max_depth=6 dan learning_rate=0.1. Evaluasi model dilakukan menggunakan berbagai metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 0.72, dengan standar proses pembelajaran dan mutu guru sebagai faktor paling berpengaruh. Namun, teridentifikasi beberapa keterbatasan seperti kecenderungan overfitting dan ketidakseimbangan hasil prediksi. Visualisasi feature importance memperlihatkan distribusi pengaruh variabel terhadap hasil klasifikasi. Kesimpulan utama penelitian ini adalah bahwa pendekatan berbasis XGBoost berpotensi untuk diaplikasikan dalam sistem akreditasi MA, meskipun masih memerlukan penyempurnaan. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan sistem evaluasi pendidikan yang lebih efisien dan berbasis data. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas cakupan data dan mengeksplorasi teknik penyeimbangan kelas yang lebih efektif.