Object Detection pada Citra Jenis Hama Tanaman Padi Menggunakan Algoritma YOLOV7

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh menurunnya kualitas dan kuantitas hasil panen tanaman padi yang disebabkan oleh serangan hama. Lebih dari 50% kerugian hasil pertanian di Indonesia disebabkan oleh serangan hama (Agillia et al., 2021). Hal ini menyebabkan gagal panen dan ketidakpenuhan kebutuhan dalam masyarakat. Untuk mengatasi masalah ini, para petani biasanya mengandalkan pestisida secara berlebihan dan terus menerus sehingga dapat mencemari lingkungan dan menimbulkan penyakit yang berbahaya. Pengurangan penggunaan pestisida dapat dilakukan dengan distribusi yang tepat berdasarkan jenis hama dan lokasi serangan. Metode manual yang digunakan untuk mengidentifikasi hama rentan terhadap kesalahan dan membutuhkan banyak tenaga kerja dan waktu. Oleh karena itu diperlukan metode yang lebih efektif dan efisien dalam mengendalikan hama serangga tersebut.