Perbandingan Metode Divide-Conquer dan Histogram Equalization pada Perbaikan Citra Inframerah

Abstract

Perkembangan teknologi kamera memiliki dampak besar bagi kehidupan manusia, salah satunya yaitu kamera CCTV yang berbasis inframerah. Akan tetapi seringkali didapat kualitas citra inframerah yang kurang baik seperti kurang tajam, terdapat noise, kabur dan sebagainya. Oleh karena itu, citra inframerah yang kualitasnya kurang baik perlu diperbaiki sehingga hasilnya menjadi lebih baik dengan melakukan proses perbaikan citra. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan suatu proses memperbaiki kualitas citra dengan memanipulasi parameter-parameter citra. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa citra inframerah dengan kedalaman 8 bit. Data citra tersebut terdiri atas beberapa citra inframerah dengan variasi objek. Perbaikan citra inframerah tersebut menggunakan metode Divide Conquer dan metode Histogram Equalization. Pada metode Divide-Conquer, citra inframerah dibagi menjadi dua layer yaitu citra dasar dan citra detail menggunakan metode Bilateral Filtering. Selanjutnya dari masing-masing citra tersebut diproses dengan metode Linear Mapping untuk citra dasar dan S-Curve untuk citra detail. Setelah masing-masing citra diproses, kedua citra digabungkan kembali menggunakan metode Linear Weighting. Berdasarkan hasil penelitian, metode Divide-Conquer menghasilkan kualitas citra inframerah lebih baik secara visual dibandingkan dengan metode Histogram Equalization. Kedua metode baik Divide-Conquer maupun Histogram Equalization menghasilkan citra yang memiliki kontras lebih baik dari citra asli. Namun, hasil metode Divide-Conquer lebih halus sedangkan hasil metode Histogram Equalization terdapat derau. Berdasarkan nilai dari Linear Index of Fuzziness, hasil dari citra inframerah dengan metode Divide-Conquer memiliki hasil yang lebih kecil dari pada Histogram Equalization. Hal tersebut mengartikan bahwa citra inframerah dari metode Divide-Conquer lebih baik dari pada Histogram Equalization.