Optimasi Pencampuran Batubara untuk Memenuhi Permintaan Konsumen pada Marketbrand BA 48 PT Bukit Asam Tbk Unit Pelabuhan Tarahan

Abstract

PT Bukit Asam Tbk (PTBA) merupakan salah satu perusahaan pertambangan batubara terbesar di Indonesia yang memiliki Unit Pelabuhan Tarahan sebagai pusat penerimaan, penyimpanan, pencampuran (blending), dan distribusi batubara. Dalam kegiatan operasionalnya, proses blending menjadi tahapan penting karena setiap konsumen memiliki spesifikasi kualitas batubara yang berbeda, terutama pada parameter nilai kalori (Gross Calorie value/GCV), Total moisture (TM), Ash, dan Total Sulfur (TS). Salah satu produk unggulan PTBA adalah market brand BA 48 dengan target nilai kalori sekitar 4.800 kkal/kg. Ketidaktepatan dalam proses pencampuran dapat menyebabkan kualitas batubara tidak sesuai spesifikasi sehingga berpotensi menimbulkan kerugian perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan metode optimasi yang mampu menentukan proporsi pencampuran batubara secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil uji laboratorium batubara, membandingkan metode Linear Programming (LP) dan Non-Linear Programming (NLP), serta menentukan proporsi blending yang optimal untuk memenuhi kebutuhan ekspor batubara ke Bangladesh sebesar 55.000 ton. Data yang digunakan berupa data sekunder yang meliputi hasil uji laboratorium kualitas batubara, data ketersediaan stok pada Stockpile, spesifikasi permintaan konsumen, dan data jalur conveyor distribusi batubara. Jenis batubara yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari MT 47 dan BB 51 yang tersebar pada beberapa Stockpile, yaitu MT 47 Stockpile 1 dan 3 serta BB 51 Stockpile 2 dan 4. Hasil uji laboratorium menunjukkan bahwa batubara jenis BB 51 memiliki kualitas lebih baik dibandingkan MT 47. BB 51 memiliki nilai kalori rata-rata sebesar 5.010–5.026 kkal/kg dengan kadar abu yang relatif rendah, sedangkan MT 47 memiliki nilai kalori lebih rendah yaitu sekitar 4.449–4.528 kkal/kg dengan kadar abu dan kelembaban yang lebih tinggi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa peningkatan kadar abu dan Total moisture berpengaruh terhadap penurunan nilai kalori batubara. Selain itu, kadar sulfur pada seluruh jenis batubara masih berada pada batas aman dan memenuhi standar kualitas ekspor. Proses optimasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan pustaka PuLP untuk metode Linear Programming dan SciPy Optimize metode Sequential Least Squares Programming (SLSQP) untuk metode Non-Linear Programming. Kedua metode digunakan untuk menentukan kombinasi tonase batubara yang optimal dengan mempertimbangkan batas kualitas dan ketersediaan stok pada masing-masing Stockpile. Batasan yang digunakan meliputi nilai kalori minimum 4.800 kkal/kg, Total moisture maksimum 29%, Ash maksimum 8%, Total Sulfur maksimum 0,8%, serta total tonase blending sebesar 55.000 ton sesuai permintaan konsumen. Hasil optimasi menggunakan metode Non-Linear Programming menunjukkan distribusi tonase yang lebih merata untuk setiap jenis batubara. MT 47 Stockpile 1 digunakan sebesar 24,11%, MT 47 Stockpile 3 sebesar 17,54%, BB 51 Stockpile 2 sebesar 29,17%, dan BB 51 Stockpile 4 sebesar 29,16%. Hasil pencampuran menghasilkan kualitas batubara sebesar 4.800 kkal/kg dengan Total moisture 28,0%, Ash 4,85%, dan Total Sulfur 0,62%. Seluruh parameter tersebut telah memenuhi spesifikasi kualitas ekspor. Sementara itu, metode Linear Programming menghasilkan komposisi blending yang didominasi oleh BB 51 Stockpile 4 sebesar 70%, sedangkan jenis batubara lainnya masing-masing sebesar 10%. Hasil blending menggunakan metode LP menghasilkan nilai kalori sebesar 4.916,90 kkal/kg dengan Total moisture 27,90%, Ash 4,46%, dan Total Sulfur 0,64%.