Analisis Fraud Hexagon Terhadap Pendeteksian Fraudulent Statement Fraud (Studi Empiris Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar DI Bursa Efek Indonesia 2021-2023)

dc.contributor.authorAulia Habibah Islamiyah
dc.date.accessioned2026-04-07T03:16:49Z
dc.date.issued2025-06-25
dc.descriptionEntry oleh Arif 2026 April 07
dc.description.abstractFraudulent statement fraud menimbulkan rata-rata kerugian paling banyak dari occupational fraud lainnya. Besarnya jumlah kerugian yang ditimbulkan, maka pendeteksian fraudulent statement fraud menjadi krusial. Pendeteksian fraudulent statement fraud diukur melalui Beneish M-Score. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari elemen fraud hexagon theory yaitu stimulus, capability, collusion, opportunity, rationalization, dan ego. Sampel dari penelitian ini adalah perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2021-2023. Penelitian ini menggunakan purposive sampling dan berdasarkan kriteria didapatkan sampel sebanyak 132 sampel. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan pendekatan Random Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan collusion, opportunity, dan rationalization berpengaruh terhadap fraudulent statement fraud. Sedangkan, stimulus, capability, dan ego tidak berpengaruh terhadap fraudulent statement fraud.
dc.description.sponsorshipDPU : Septarina Prita Dania Sofianti, MSA, S.E., Ak. DPA : Moch. Shulthoni, S.E, MSA., CSRS, CSRA.
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/6376
dc.language.isoother
dc.subjectpendeteksian
dc.subjectfraudulent statement fraud
dc.subjectfraud hexagon theory
dc.titleAnalisis Fraud Hexagon Terhadap Pendeteksian Fraudulent Statement Fraud (Studi Empiris Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar DI Bursa Efek Indonesia 2021-2023)
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
AULIA HABIBAH ISLAMIYAH - 210810301147.pdf
Size:
2.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: