Prediksi Harga Saham PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Menggunakan Analisis Sentimen dan Bidirectional LSTM
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Abstract
Saham adalah salah satu bukti kepemilikan terhadap suatu perusahaan.
Saham digemari untuk berinvestasi karena mampu memberikan keuntungan yang
besar bagi investornya. Harga suatu saham perusahaan dapat naik ataupun turun
suatu waktu yang dapat disebabkan oleh banyak hal. Salah satu penyebabnya yaitu
kondisi sentimen yang sedang terjadi baik dari sentimen pasar maupun investor.
Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengenali berita – berita yang sedang
terjadi pada suatu perusahaan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu
Bidirectional LSTM (BILSTM). Bidirectional LSTM (BILSTM) adalah
pengembangan dari metode LSTM yang mampu menangkap informasi dari dua
arah. Saham yang digunakan pada penelitian ini yaitu saham PT Indofood CBP
Sukses Makmur Tbk. Perusahaan PT Indofood Sukses Makmur Tbk merupakan
perusahaan yang bergerak di bidang Fast Moving Consumer Good (FMCG) dengan
kapitalisasi pasar sebesar 119 triliun rupiah. Penelitian ini mendapatkan model
terbaik dengan MSE sebesar 16.621,26 dan MAPE sebesar 0.98% dengan
menggunakan data hari kemarin (𝑡 − 1) dan pembagian data 90% untuk training
dan 10% untuk testing. Dari pembagian data tersebut memuat 327 data training dan
37 data testing. Arsitektur model terbaik menggunakan neuron sebanyak 50, batch
size sebesar 32, dan menjalankan epoch sebanyak 500. Hasil prediksi harga
penutupan saham yang diperoleh pada tanggal 31 Mei 2023 yaitu Rp 11.108,205.
Description
Dosen Pembimbing Utama ; Abduh Riski, S.Si., M.Si
Dosen Pembimbing Anggota ; Dr. Alfian Futuhul Hadi, S.Si., M.Si selaku
