Waste Forecasting Dashboard Prediksi dan Visualisasi Dinamis Timbulan Sampah di Kabupaten Jember

Abstract

Pengelolaan timbulan sampah memerlukan informasi prediksi yang akurat untuk mendukung perencanaan pelayanan, penyediaan sarana dan prasarana, serta pengambilan keputusan berbasis data. Namun, Kabupaten Jember belum memiliki sistem yang mampu memprediksi timbulan sampah pada tingkat kecamatan sekaligus menyajikan hasil prediksi secara interaktif. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi timbulan sampah menggunakan algoritma Random Forest Regressor serta mengimplementasikannya ke dalam interactive dashboard. Penelitian menggunakan data historis timbulan sampah dan data demografi Kabupaten Jember periode 2020–2025 yang meliputi jumlah penduduk, jumlah rumah tangga, kepadatan penduduk, dan luas wilayah. Model dioptimasi menggunakan GridSearchCV untuk memperoleh kombinasi hyperparameter terbaik dan dievaluasi menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik menghasilkan nilai RMSE sebesar 53,34 ton dan MAPE sebesar 14,52%, sehingga memiliki performa prediksi yang baik. Model selanjutnya digunakan untuk melakukan forecasting timbulan sampah tahun 2026 berdasarkan hasil proyeksi variabel prediktor. Hasil forecasting menunjukkan bahwa setiap kecamatan memiliki kecenderungan perubahan timbulan sampah yang berbeda sesuai karakteristik variabel prediktor yang dipelajari model. Model kemudian diimplementasikan ke dalam interactive dashboard berbasis Streamlit yang mengintegrasikan Ground Truth, Prediction, Forecast, visualisasi spasial menggunakan choropleth map, Key Performance Indicator (KPI), visualisasi tren, ranking kecamatan, tabel interaktif, dan metrik performa model. Dashboard yang dikembangkan mendukung proses pemantauan, analisis, dan pengambilan keputusan berbasis data di Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Jember.