Perancangan Prototipe Deteksi Pelanggaran APD Pengelasan Menggunakan Raspberry Berbasis YOLOV5

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) sangat penting di dunia industri. Banyak pekerja, khususnya pekerja pengelasan, masih lalai dalam menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm las dan sarung tangan (glove), sehingga meningkatkan risiko kecelakaan. Diperlukan sistem otomatis yang dapat mendeteksi APD untuk meningkatkan dalam pengawasan, sudah ada penelitian sebelumnya terkait sistem deteksi apd namun notifikasi yang diharapkan untuk pengawas ketika tidak ada ditempat kerja masih belum ada artinya bisa mengetahui ketika ada yang melanggar dengan mobile dan realtime. Berdasarkan pada permasalahan tersebut maka, dibuatlah sistem atau alat yang dapat memberikan informasi saat terjadi pelanggaran dengan menggunakan sensor raspberry untuk mendeteksi adanya pelanggaran apd pengelasan, diperlukan kamera sebagai pemantau untuk melihat pekerja yang mengenakan apd. Pada penelitian ini dihasilkan alat deteksi pelanggaran apd menggunakan raspberry dan kamera webcam dengan algoritma model yolov5 ketika kamera mendeteksi adanya pekerja yang tidak menggunakan apd sistem akan langsung mendeteksi dan menangkap gambar untuk selanjutnya ditampilkan pada web yang dibuat. Raspberry yang terkoneksi dengan internet akan mengirimkan data yang selanjutnya diproses dengan menggunakan program python pada laptop untuk mendeteksi adanya pelanggaran apd dengan menggunakan metode yolov5n. Tampilan website menampilkan data pelanggar dan dapat dilihat secara grafik harian atau bulanan dengan menu report lalu bisa juga didownload dengan format excel.