Analisis Disposisi Masyarakat terhadap Kebijakan Kenaikan Iuran Jaminan Kesehatan Nasional Menggunakan Analisis Sentimen

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi defisit anggaran yang terus membayangi program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang dikelola BPJS Kesehatan, terutama akibat tingginya beban penyakit katastropik, iuran yang underpriced, dan rendahnya kolektibilitas akibat resistensi masyarakat. Pemerintah merespons hal ini dengan menaikkan iuran JKN sesuai Perpres No. 64 Tahun 2020. Namun, kebijakan ini menimbulkan polemik dan memunculkan penolakan dari sebagian masyarakat, yang tercermin dari meningkatnya peserta tidak aktif. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisis disposisi masyarakat terhadap kebijakan kenaikan iuran JKN pada rentang waktu 2020–2024. Tujuan khusus mencakup identifikasi dan klasifikasi sentimen masyarakat melalui analisis sentimen, penentuan isu utama dalam setiap sentimen, dan pengukuran loyalitas masyarakat terhadap kebijakan melalui pendekatan Net Promoter Score (NPS). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan analisis sentimen berbasis algoritma Naïve Bayes Classifier dan pembobotan data menggunakan TF-IDF. Data diperoleh melalui crawling tweet di aplikasi X (Twitter) dengan kata kunci “Iuran BPJS Kesehatan” dan “Premi BPJS Kesehatan” selama periode 2020–2024. Proses data mencakup preprocessing, pelabelan manual, klasifikasi sentimen (positif, negatif, netral), serta identifikasi isu menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Evaluasi kinerja model dilakukan melalui confusion matrix, precision, recall, dan F1-score dengan rasio data latih-uji 85:15 menghasilkan akurasi sebesar 76%. Selain itu, perhitungan NPS digunakan untuk menilai tingkat dukungan publik terhadap kebijakan