Analisis Pengelompokan Perilaku Mahasiswa S1 Pemain Game MOBA Menggunakan Algoritma K- Means Clustering DI Kabupaten Jember

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perilaku mahasiswa S1 pemain game MOBA di kabupaten Jember. Pengelompokan dilakukan menggunakan algoritma K-means Clustering. Data diperoleh dari penyebaran kuesioner dan mendapatkan 430 responden. Variabel yang telah ditentukan berupa intensitas bermain, motivasi kompetitif, motivasi sosial, motivasi rekreasional dan keterlibatan finansial. Setelah data didapatkan dilakukan proses uji validitas dan uji reliabilitas pada data. transformasi data dan normalisasi data dilakukan untuk mengoptimalkan data saat menerapkan algoritma K-means clustering. Penentuan jumlah cluster ditentukan dengan menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score dan didapatkan bahwa hasil cluster yang optimal adalah k = 3. Selanjutnya dilakukan proses penerapan algoritma K-means clustering dan didapatkan bahwa cluster 1 dengan jumlah anggota 227 responden atau 52,79%, cluster 2 dengan jumlah anggota 102 reponden atau 23,72% dan cluster 3 dengan jumlah 101 responden atau 23,49%. Dari ketiga cluster tersebut kita bisa mengidentifikasikan bahwa cluster 1 sebagai kelompok dengan keterlibatan tinggi (Highly Engaged Players) cluster 2 sebagai kelompok pemain dengan keterlibatan sedang (Moderately Engaged Player) dan cluster 3 sebagai kelompok pemain rekreasional (Recreational Player). Hasil tersebut menunjukkan bahwa mahasiswa pemain game MOBA tidak dapat dipandang sebagai kelompok yang homogen karena terdapat perbedaan karakteristik yang signifikan antar kelompok pemain. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-means Clustering mampu digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan perilaku mahasiswa pemain game MOBA berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Hasil segmentasi yang diperoleh dapat memberikan gambaran yang lebih terstruktur mengenai perilaku pemain game digital di kalangan mahasiswa serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam bidang data mining dan perilaku pengguna game digital.