dc.contributor.author | Maulidiyah, Rizky | |
dc.contributor.author | Cahyono, Bowo Eko | |
dc.contributor.author | Nugroho, Agung Tjahjo | |
dc.date.accessioned | 2020-01-23T03:12:17Z | |
dc.date.available | 2020-01-23T03:12:17Z | |
dc.date.issued | 2019-12-01 | |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/97079 | |
dc.description.abstract | Probolinggo merupakan salah satu Kabupaten yang berbatasan langsung dengan Selat Madura dan
daerah ini memiliki area pesisir sekitar 71,893 Km, dan pesisir ini sangat rawan akan abrasi pantai.
Sehingga untuk mencegah abrasi dibutuhkan pemantauan mengenai kondisi hutan mangrove. Hutan
mangrove pada daerah pesisir Probolinggo hutan mangrove dimanfaatkan dalam beberapa hal seperti
bidang pariwisata, pencegahan bencana, pendidikan, dan konservasi. Penelitian analisis kesehatan hutan
mangrove khususnya di pesisir Probolinggo sangat penting dilakukan sebagai upaya untuk
memaksimalkan pemanfaatan hutan mangrove. Karena cakupan area penelitian yang sangat luas
sehingga penginderaan jauh digunakan sebagai data utama. Citra satelit Sentinel-2A dimanfaatkan
dengan menggunakan metode supervised classification untuk klasifikasi area dan metode Normalized
Different Vegetation Indeks untuk mengkelaskan kesehatan mangrove. Berdasarkan hasil analisis
supervised classification dilaukan uji akurasi menggunakan overall accuracy dan diperoleh hasil
ujiakurasi sebesar 96,57% dan dari klasifikasi kesehatan mangrove diketahui sebagian besar mangrove
di Probolinggo berada pada status kesehatan baik dengan persentase 75,75% dari total luasan mangrove
367,04 Hektar. | en_US |
dc.language.iso | Ind | en_US |
dc.publisher | NATURAL B, Vol. 5, No. 2, Desember 2019 | en_US |
dc.subject | Mangrove | en_US |
dc.subject | Sentinel-2A | en_US |
dc.subject | Supervised Classificarion | en_US |
dc.subject | Normalized Different Vegetation Index | en_US |
dc.subject | Overall Accuracy | en_US |
dc.title | Analisis Kesehatan Mangrove di Probolinggo Menggunakan Data Sentinel-2A | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI1810201#Fisika | |
dc.identifier.nidn | NIDN0010027202 | |
dc.identifier.nidn | NIDN0019126803 | |