PERBANDINGAN METODE REGRESI KUANTIL MEDIAN DENGAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE (WLS) UNTUK MENYELESAIKAN HETEROSKEDASTISITAS PADA ANALISIS REGRESI

dc.contributor.author	Youlanda, Syukma Rara
dc.date.accessioned	2015-12-02T07:01:12Z
dc.date.available	2015-12-02T07:01:12Z
dc.date.issued	2015-12-02
dc.identifier.nim	101810101009
dc.identifier.uri	http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65843
dc.description.abstract	Salah satu langkah penting dalam pemodelan statistika adalah melakukan estimasi parameter. Pada analisis regresi terdapat dua kelompok parameter yang penting, yaitu parameter efek tetap tergantung dimensi, dan parameter acak (misalnya tergantung pada model yang dihadapi). Namun biasanya pada parameter dispersi ini diasumsikan diketahui, sedangkan dalam melakukan estimasi parameter efek tetap terdapat dua metode yang sering digunakan, yaitu metode kuadrat terkecil (least square method) dan metode maksimum likelihood (maximum likelihood method) (Tirta, 2009).	en_US
dc.language.iso	id	en_US
dc.subject	METODE REGRESI	en_US
dc.subject	WEIGHTED LEAST SQUARE	en_US
dc.title	PERBANDINGAN METODE REGRESI KUANTIL MEDIAN DENGAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE (WLS) UNTUK MENYELESAIKAN HETEROSKEDASTISITAS PADA ANALISIS REGRESI	en_US
dc.type	Undergraduat Thesis	en_US

UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3179]
Koleksi Skripsi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam