Analisis Topik Penelitian Keamanan Siber Menggunakan BERTopic dengan Hyperparameter Tuning pada UMAP dan HDBSCAN

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan metode BERTopic untuk mengungkap topik-topik dari literatur terkait keamanan siber yang terindeks pada platform Semantic Scholar. Penelitian ini menggunakan metadata dari literatur ilmiah yang diperoleh dari situs semantic scholar, sebuah situs pencari literatur ilmiah. Penelitian ini menerapkan hyperparameter tuning pada UMAP dan HDBSCAN untuk menentukan parameter optimal sehingga menghasilkan cluster topik dengan struktur yang baik menggunakan metode evaluasi DBCV. Hasil topik yang ditemukan kemudian akan di evaluasi untuk mengukur performa pemodelan topik

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By