Perancangan Chatbot Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Rasa Framework (Studi Kasus: Elly Cake)

Abstract

Penting bagi bisnis merespons pertanyaan calon konsumen dengan baik untuk mempertahankan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Elly Cake, usaha pembuatan kue pesanan, mengalami kesulitan dalam melayani pertanyaan konsumen karena keterbatasan SDM. Untuk mengatasi masalah ini, Elly Cake memutuskan untuk menggunakan chatbot. Chatbot dapat memberikan jawaban otomatis tanpa adanya intervensi manusia, memperkuat bisnis, dan meningkatkan layanan. Pemilihan Rasa Framework sebagai platform utama berfungsi untuk membuat model data chatbot. Rasa Framework adalah platform pembuatan chatbot berbasis Natural Language Processing. Dengan memasukkan entitas seperti intents, actions, stories, dan utter, lalu melatih model menggunakan Rasa Train. Setelah pengujian manual dan otomatis didapatkan hasil F1-Score, Precision, dan Accuracy yang memuaskan melalui pengetesan dengan modul bawaan Rasa yakni Rasa Test tanpa adanya konflik antar entitas yang sudah dibuat, dan chatbot Elly Cake berhasil diintegrasikan dengan Telegram melalui Ngrok. Hasilnya adalah chatbot yang dapat diakses melalui Telegram, memberikan jawaban otomatis terkait usaha Elly Cake, dan dijalankan melalui server lokal. Dengan ini, Elly Cake dapat meningkatkan pelayanan kepada calon konsumen dan memperkuat hubungan dengan pelanggan.