• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Variasi Pohon Fraktal Tiga Cabang dengan Menggunakan L-Systems

    Thumbnail
    View/Open
    MiskatulA_191006_Skripsi.pdf (1.342Mb)
    Date
    2024-03-27
    Author
    ANWAR, Miskatul
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pohon fraktal pada dasarnya terbentuk dari batang utama dan beberapa cabang yang masing-masing meniru bentuk keseluruhan pohon itu sendiri. Proses pembentukan pohon fraktal umumnya menggunakan dua metode, yakni IFS dan L-Systems. Pohon fraktal hasil IFS menggunakan persegi sebagai cabangnya, sedangkan pohon fraktal yang dihasilkan melalui L-Systems simbol-simbol yang ketika divisualisasikan tampak seperti garis yang diulang-ulang membentuk struktur yang menyerupai pohon. Pembentukannya dapat dibagi menjadi dua jenis aturan produksi, yaitu deterministic L-Systems dan stochastic L-Systems. Perbedaan antara dua jenis aturan tersebut hanya terletak pada adanya probabilitas dalam stochastic L-Systems yang berfungsi untuk memunculkan secara acak aturan produksi yang akan digunakan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap pola pohon fraktal tiga cabang yang dihasilkan menggunakan metode L-Systems dengan variasi beberapa parameter, termasuk ketebalan cabang, panjang cabang, dan sudut percabangan dan menciptakan pola fraktal yang lebih beragam dan bervariasi. Pembentukan pohon fraktal tiga cabang menggunakan dua jenis L-Systems yaitu deterministic L-Systems dan stochastic L-Systems. Proses dimulai dengan menetapkan huruf dan simbol yang akan digunakan. Selanjutnya, akan ditentukan aksioma yang digunakan. Dalam penelitian ini aksioma yang digunakan yaitu huruf yang ditentukan pada tahap sebelumnya. langkah terakhir yaitu menentukan aturan produksi menggunakan Parametrik L-Systems dan menentukan probabilitas untuk stochastic L-Systems. Variabel-variabel input yang akan digunakan yaitu ketebalan awal, panjang awal, sudut percabangan dan rasio. Rasio inilah yang paling berpengaruh dalam membentuk pohon fraktal. Pembangkitan pohon fraktal tiga cabang ini akan divisualisasikan melalui program MATLAB dengan iterasi tertentu. Pada deterministic L-Systems akan dilakukan beberapa variasi yaitu ketebalan, panjang, dan sudut percabangan. Ketebalan dan panjang cabang akan dipengaruhi oleh rasio. Setiap cabang akan memiliki rasio masing-masing. Ketebalan dan panjang cabang berbanding lurus dangan rasio. Semakin tinggi rasio maka akan semakin tebal dan panjang cabangnya, begitupun sebaliknya. Besar rasio juga berpengaruh visualisasi pohon fraktal yang dihasilkan. Pohon fraktal akan terlihat lebih condong mengikuti arah cabang yang memiliki rasio paling besar. Sudut percabangan mempengaruhi jarak antar cabang. Semakin besar sudut maka jarak antar cabang akan semakin renggang, sedangkan semakin kecil sudut maka jarak antar cabang semakin sempit.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/120288
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3425]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository