Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Keputusan Pencabutan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) dari Media Sosial Youtube Menggunakan Naive Bayes Classifier

Abstract

Analisis sentimen adalah cara mengekspresikan individu atau kelompok tentang masalah tertentu. Analisis sentimen pada dasarnya bekerja dengan membagi teks kalimat atau dokumen menjadi kelompok kalimat atau dokumen yang bersifat positif dan negatif. Media sosial pada saat ini merupakan media komunikasi yang sangat populer dikalangan masyarakat Indonesia. Salah satu media sosial yang paling populer digandrungi masyarakat adalah youtube. Dengan media sosial youtube, informasi masyarakat sangat beragam, dari informasi tersebut terdapat data yang dapat diolah menjadi analisa sentimen yaitu data komentar yang ada pada postingan akun youtube. Penelitian ini mengajukan untuk melakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecondongan opini publik terhadap keputusan pencabutan PPKM COVID- 19 dari media sosial youtube menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Diharapkan hasil ini dapat memberikan gambaran antusiasme masyarakat Indonesia terhadap keputusan pencabutan PPKM COVID-19. Masukan pada penelitian ini berupa data komentar dari youtube, sedangkan hasil keluaran dari penelitian ini berupa visualisasi data sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian yang dilakukan dapat menganalisis sentimen secara otomatis dan mencapai tingkat akurasi sebesar 86% dengan skenario data 90% data latih, 10% data uji.