dc.contributor.author | ASTUTI, Ari Puji | |
dc.date.accessioned | 2023-04-13T06:36:42Z | |
dc.date.available | 2023-04-13T06:36:42Z | |
dc.date.issued | 2022-12-08 | |
dc.identifier.nim | 172410101055 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/115292 | |
dc.description | Finalisasi repositori 13 April 2023_Kurnadi | en_US |
dc.description.abstract | Pariwisata merupakan salah satu sektor yang sangat potensial untuk meningkatkan pendapatan negara. Kendala yang paling sering dihadapi oleh objek wisata adalah terkait jumlah pengunjung yang tidak menentu seperti baru-baru ini yang terjadi dimana jumlah pengunjung mengalami penurunan dikarenakan
pandemi covid-19 yang mengharuskan objek wisata tutup untuk sementara waktu. Jumlah pengunjung yang tidak menentu ini dapat menjadi kendala bagi pengelola objek wisata untuk dapat memaksimalkan pendapatan yang diperoleh. Prophet merupakan prosedur pemecahan yang dikembangkan oleh Facebook, dapat menangani prediksi dengan memanfaatkan data historis sebagai bahan dalam
menentukan prediksi. Algoritma Prophet sangat baik digunakan dalam kasus prediksi fluktuasi data dengan menjanjikan error rate prediksi yang rendah dibandingkan dengan metode lain, selain itu algoritma ini dapat menggunakan hari libur nasional sebagai salah satu faktor dalam melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengembangkan sistem peramalan jumlah Pengunjung Gumul Paradise Island dengan menerapkan Metode Prophet, (2) Meramalkan data jumlah pengunjung objek wisata Gumul Paradise Island Kabupaten Kediri dengan menggunakan Metode Prophet guna menganalisa strategi yang tepat untuk
pengambilan keputusan, dan (3) Mengukur tingkat akurasi peramalan jumlah pengunjung objek wisata Gumul Paradise Island menggunakan Metode Prophet.
Jenis penelitian merupakan penelitian kuantitatif dengan mengembangkan sistem peramalan data menggunakan algoritma prophet. Tahapan penelitian meliputi communication, pemodelan prophet, dan evaluasi hasil. Communication meliputi identifikasi masalah, studi literatur dan pengumpulan data. Tahapan
dalam pemodelan prophet meliputi data filling, data processing, data transformation, dan implementasi algoritma prophet. Evaluasi hasil dilakukan dengan menguji hasil peramalan dengan nilai aktual jumlah pengunjung dengan menggunakan rumus MAPE. Hasil pemodelan peramlan dikatakan baik apabila
diperoleh nilai MAPE kurang dari 10%.
Hasil peramalan data jumlah pengunjung obyek wisata Gumul Paradise Island periode 2022 didapatkan hasil pengunjung pada bulan Januari sebanyak 13.570 pengunjung, Februari sebanyak 5.457 pengunjung, Maret sebanyak 7.625 pengunjung, April sebanyak 8.422 pengunjung, Mei sebanyak 9.662 pengunjung, Juni sebanyak 4.129 pengunjung, Juli sebanyak 6.260 pengunjung, Agustus
sebanyak 6.300 pengunjung, September sebanyak 4.233 pengunjung, Oktober
sebanyak 7.624 pengunjung, November sebanyak 7.185 pengunjung, dan Desember sebanyak 16.194 pengunjung. Tingkat akurasi peramalan jumlah pengunjung sebesar 99,387% pada perbandingan hasil peramalan data latih dengan data uji dan 90,242% pada hasil peramalan dengan data aktual. Hal ini
dapat diartikan bahwa model peramalan menggunakan metode prophet memiliki kemampuan yang sangat baik dalam meramalkan jumlah pengunjung obyek wisata Gumul Paradise Island. | en_US |
dc.description.sponsorship | Dosen Pembimbing Utama : Yanuar Nurdiansyah, ST,.M.Cs.
Dosen Pembimbing Anggota : Yudha Alif Auliya S.Kom., M.Kom | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Fakultas Ilmu Komputer | en_US |
dc.subject | PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG | en_US |
dc.subject | OBJEK WISATA GUMUL PARADISE ISLAND | en_US |
dc.subject | METODE PROPHET | en_US |
dc.title | Peramalan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Gumul Paradise Island Kabupaten Kediri Menggunakan Metode Prophet | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Sistem Informasi | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Yanuar Nurdiansyah, ST,.M.Cs. | en_US |
dc.identifier.pembimbing2 | Yudha Alif Auliya S.Kom., M.Kom. | en_US |
dc.identifier.validator | Kacung-12 Januari 2023 | en_US |