• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Gumul Paradise Island Kabupaten Kediri Menggunakan Metode Prophet

    Thumbnail
    View/Open
    Final Skripsi Ari Puji Astuti 172410101055..pdf (2.879Mb)
    Date
    2022-12-08
    Author
    ASTUTI, Ari Puji
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pariwisata merupakan salah satu sektor yang sangat potensial untuk meningkatkan pendapatan negara. Kendala yang paling sering dihadapi oleh objek wisata adalah terkait jumlah pengunjung yang tidak menentu seperti baru-baru ini yang terjadi dimana jumlah pengunjung mengalami penurunan dikarenakan pandemi covid-19 yang mengharuskan objek wisata tutup untuk sementara waktu. Jumlah pengunjung yang tidak menentu ini dapat menjadi kendala bagi pengelola objek wisata untuk dapat memaksimalkan pendapatan yang diperoleh. Prophet merupakan prosedur pemecahan yang dikembangkan oleh Facebook, dapat menangani prediksi dengan memanfaatkan data historis sebagai bahan dalam menentukan prediksi. Algoritma Prophet sangat baik digunakan dalam kasus prediksi fluktuasi data dengan menjanjikan error rate prediksi yang rendah dibandingkan dengan metode lain, selain itu algoritma ini dapat menggunakan hari libur nasional sebagai salah satu faktor dalam melakukan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengembangkan sistem peramalan jumlah Pengunjung Gumul Paradise Island dengan menerapkan Metode Prophet, (2) Meramalkan data jumlah pengunjung objek wisata Gumul Paradise Island Kabupaten Kediri dengan menggunakan Metode Prophet guna menganalisa strategi yang tepat untuk pengambilan keputusan, dan (3) Mengukur tingkat akurasi peramalan jumlah pengunjung objek wisata Gumul Paradise Island menggunakan Metode Prophet. Jenis penelitian merupakan penelitian kuantitatif dengan mengembangkan sistem peramalan data menggunakan algoritma prophet. Tahapan penelitian meliputi communication, pemodelan prophet, dan evaluasi hasil. Communication meliputi identifikasi masalah, studi literatur dan pengumpulan data. Tahapan dalam pemodelan prophet meliputi data filling, data processing, data transformation, dan implementasi algoritma prophet. Evaluasi hasil dilakukan dengan menguji hasil peramalan dengan nilai aktual jumlah pengunjung dengan menggunakan rumus MAPE. Hasil pemodelan peramlan dikatakan baik apabila diperoleh nilai MAPE kurang dari 10%. Hasil peramalan data jumlah pengunjung obyek wisata Gumul Paradise Island periode 2022 didapatkan hasil pengunjung pada bulan Januari sebanyak 13.570 pengunjung, Februari sebanyak 5.457 pengunjung, Maret sebanyak 7.625 pengunjung, April sebanyak 8.422 pengunjung, Mei sebanyak 9.662 pengunjung, Juni sebanyak 4.129 pengunjung, Juli sebanyak 6.260 pengunjung, Agustus sebanyak 6.300 pengunjung, September sebanyak 4.233 pengunjung, Oktober sebanyak 7.624 pengunjung, November sebanyak 7.185 pengunjung, dan Desember sebanyak 16.194 pengunjung. Tingkat akurasi peramalan jumlah pengunjung sebesar 99,387% pada perbandingan hasil peramalan data latih dengan data uji dan 90,242% pada hasil peramalan dengan data aktual. Hal ini dapat diartikan bahwa model peramalan menggunakan metode prophet memiliki kemampuan yang sangat baik dalam meramalkan jumlah pengunjung obyek wisata Gumul Paradise Island.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/115292
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1055]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository