Analisis Rainbow Antimagic Coloring dan Skema Aplikasinya dalam Menyelesaikan Masalah Arus Transportasi Udara dengan Graph Neural Network

Abstract

Masalah kepadatan arus lalu lintas udara termasuk dalam permasalahan yang belum terselesaiakan di Indonesia. Kedatangan dan keberangkatan pesawat tidak bisa dilakukan oleh beberapa pesawat sehingga harus dilakukan secara bergantian. Hal tersebut yang mengakibatkan kepadatan arus lalu lintas udara. Dalam tranportasi udara terdapat lalu lintas udara yang diatur oleh Air Traffic Controller (ATC). Salah satu ilmu pengetahuan yang dapat diterapkan dalam meminimalkan banyak Air Traffic Controller (ATC) adalah teori graf. Topik dalam teori graf yang digunakan dalam penelitian ini adalah rainbow antimagic coloring, teori ini menggambungkan dua konsep yaitu pelabelan graf dan pewarnaan graf. Selain itu, penyelesaian permasalahan ini diperlukan suatu cara untuk mengetahui anomali kepadatan arus transportasi udara dalam kurun waktu tertentu. Cara yang digunakan yaitu graph neural network dengan berbantuan software yaitu MATLAB. Pada simulasi graph neural network diperoleh forecasting time series yang digunakan untuk mengetahui anomali kepadatan arus transportasi udara