• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Implementasi Metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Mendeteksi Sarkasme pada Pesan Tweet (Studi Kasus Tweet dengan Topik Pemerintah Indonesia)

    Thumbnail
    View/Open
    Laporan Skripsi Mei Repo.pdf (1.432Mb)
    Date
    2022-10-21
    Author
    SUDIBYO, Mei Tintri
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Sarkasme adalah bentuk ironi khusus yang terjadi ketika seseorang menyampaikan informasi implisit, biasanya memiliki makna yang berlawanan dengan apa yang dikatakan. Sarkasme dapat mempengaruhi hasil akurasi karena ambiguitasnya. Sehingga perlu mendeteksi sarkasme dalam analisis sentimen untuk mendapatkan hasil akurasi yang lebih baik. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi sarkasme yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dimana Long Short-Term Memory (LSTM) merupakan salah satu jenis dari Recurrent Neural Network (RNN) yang biasa digunakan pada masalah-masalah deep learning. Metode Long Short-Term Memory (LSTM) menjadi optimal ketika jumlah data yang digunakan semakin banyak. Selain itu parameter learning rate pada pembuatan model Long ShortTerm Memory (LSTM) memiliki pengaruh dalam meningkatkan hasil akurasi dimana semakin kecil learning rate maka semakin baik model yang dibuat. Penggunaan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan kombinasi skala 8:2 dimana 80% data training dan 20% data testing menghasilkan nilai akurasi sebesar 74%.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/112707
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1025]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository