• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Identifikasi Jenis dan Kualitas Telur Konsumsi Menggunakan Metode Background Subtraction (BS) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)

    Thumbnail
    View/Open
    Wardatul Jannah_181810201024_Skripsi.pdf (6.944Mb)
    Date
    2022-06-03
    Author
    JANNAH, Wardatul
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Identifikasi jenis dan kualitas telur konsumsi berdasar pada data visual dipresentasikan dalam artikel ini. Inovasi ini penting dilakukan karena telur merupakan sumber utama protein manusia. Identifikasi dan kualifikasi dengan cepat dan tepat perlu dikembangkan agar kualitas telur bisa terjaga sampai ke konsumen. Inovasi dilakukan dengan menggabungkan tiga metode. Background Subtraction (BS) diaplikasikan untuk memisahkan objek dengan gambar latar agar ekstraksi tidak terganggu dengan kompleksitas gambar latar. Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk mengekstraksi fitur statistic dari tekstur objek yang diamati dan ekstrasi RGB digunakan untuk membedakan jenis dan kualitas telur berdasar tiga warna dasar. Penelitian ini menggunakan total 160 citra yang digunakan untuk proses pelatihan dan pengujian dengan 8 klasifikasi yaitu telur ayam kampung kualitas baik, telur ayam kampung kualitas buruk, telur ayam negeri kualitas baik, telur ayam negeri kualitas buruk, telur bebek kualitas baik, telur bebek kualitas buruk, telur puyuh kualitas baik, dan telur puyuh kualitas baik. Identifikasi didasarkan pada kondisi kerabang atau cangkang telur. Hasil yang didapatkan dari uji data testing yakni akurasi untuk identifikasi jenis dan kualitas telur konsumsi mencapai 100%.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/108798
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3447]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository